連中兩標(biāo)！金現(xiàn)代決勝南方電網(wǎng)人工智能“賽馬”項(xiàng)目
8月22日，南方電網(wǎng)第二批、第三批人工智能應(yīng)用場(chǎng)景算法“賽馬”項(xiàng)目評(píng)審結(jié)果公布，金現(xiàn)代從20余家AI廠商中脫穎而出，順利中標(biāo)輸電線路塔基異常智能識(shí)別、采購(gòu)過(guò)程文件智能輔助校驗(yàn)算法2個(gè)項(xiàng)目。在本次“賽馬”項(xiàng)目中，金現(xiàn)代人工智能團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性的應(yīng)用自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像識(shí)別（CV）等AI技術(shù)，解決輸電線路運(yùn)維、物資采購(gòu)場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，為能源IT發(fā)展與新型電力系統(tǒng)建設(shè)做出了有益探索。
本項(xiàng)目要求按照算法“賽馬”的方式，基于南網(wǎng)人工智能平臺(tái)及算法框架完成各應(yīng)用場(chǎng)景的算法組件開(kāi)發(fā)，進(jìn)行算法比拼，吸引了眾多AI廠商參與。金現(xiàn)代依托電力發(fā)輸變配用領(lǐng)域20余年的業(yè)務(wù)積累，以及文檔合規(guī)性智能審查、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的AI研究成果，克服數(shù)據(jù)量少、單一模型能力差等困難，順利交付出符合南網(wǎng)實(shí)際應(yīng)用需求的算法組件。
在輸電線路塔基異常智能識(shí)別算法“賽馬”項(xiàng)目中，金現(xiàn)代人工智能團(tuán)隊(duì)使用Yolov5u、Yoloe+等模型訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)增廣、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型融合等方式，有效提升圖像識(shí)別精準(zhǔn)度。對(duì)于無(wú)人機(jī)、在線監(jiān)測(cè)巡檢的塔基圖片，算法組件可自動(dòng)定位和識(shí)別圖片上的藤蔓纏繞、基礎(chǔ)積水、基礎(chǔ)水土流失、基礎(chǔ)堆積雜物的位置和類(lèi)別，解決了傳統(tǒng)方式下異常圖像識(shí)別準(zhǔn)確率、發(fā)現(xiàn)率和處理速度低的問(wèn)題，極大地推進(jìn)了輸電線路塔基運(yùn)維的智能化。
在采購(gòu)過(guò)程文件智能輔助校驗(yàn)算法“賽馬”項(xiàng)目中，金現(xiàn)代人工智能團(tuán)隊(duì)使用Erine、Bert等訓(xùn)練文本分類(lèi)模型，并通過(guò)模型融合算法，對(duì)電力采購(gòu)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和深度學(xué)習(xí)，從而提高招標(biāo)文件校驗(yàn)效率和合規(guī)性。通過(guò)輸入招標(biāo)文件中的詳細(xì)評(píng)審條款信息，算法組件可實(shí)現(xiàn)對(duì)“招標(biāo)人不得以不合理的條件限制、排斥潛在投標(biāo)人或者投標(biāo)人”等條款進(jìn)行校驗(yàn)，輸出校驗(yàn)結(jié)果，解決人工編寫(xiě)校驗(yàn)招標(biāo)文件效率低、質(zhì)量差等問(wèn)題，提升供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)規(guī)范化、精細(xì)化、智能化管理水平。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)代，“AI+電力”將通過(guò)數(shù)據(jù)智能感知、算法分析研判、自動(dòng)優(yōu)化控制等手段，顯著提高電力系統(tǒng)的安全性、可靠性和運(yùn)作效率。金現(xiàn)代基于自然語(yǔ)言處理（NLP）、大語(yǔ)言模型（LLM）、知識(shí)圖譜（KG）、圖像識(shí)別（CV）等AI技術(shù)研發(fā)的軟件產(chǎn)品和解決方案，已經(jīng)在電力巡檢、安監(jiān)、技改大修等業(yè)務(wù)中廣泛應(yīng)用，技術(shù)先進(jìn)性和應(yīng)用成效得到充分驗(yàn)證。未來(lái)，金現(xiàn)代將繼續(xù)深挖電力AI應(yīng)用場(chǎng)景，為電網(wǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和能源IT建設(shè)貢獻(xiàn)智慧力量。