濟南日報報道：AI養(yǎng)成記
人物速寫：
這是 一群高學歷的“技術(shù)大牛”，也是一支致力于研究AI的算法工程師團隊。寬敞的辦公環(huán)境下，幾十名年輕的技術(shù)研發(fā)者正專注于面前的電腦屏幕，或凝神思考，或快速敲擊鍵盤……他們，正在嘗試用技術(shù)改變我們的生產(chǎn)生活方式。
改論文、寫文案、模擬人與人之間的對話……今年，一款名為ChatGPT的智能聊天機器人展現(xiàn)了令人驚訝的能力，一時間成為討論的熱詞。
在濟南，金現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司的AI團隊帶頭人宗云兵和他的同事，這一群高學歷的“技術(shù)大牛”，一直致力于NLP(自然語言識別)技術(shù)的研究，“ChatGPT主要運用的就是NLP，咱們濟南企業(yè)在這個領(lǐng)域從未缺席。”
高度智能化的背后，是漫長且復(fù)雜的技術(shù)演進過程，就像金現(xiàn)代知識圖譜團隊帶頭人于沺所形容的一樣：“就好比訓(xùn)練一個小孩兒，首先要不斷給他灌輸知識，他才能學會認識事物。”
研究“人機交互”的年輕人
NLP已經(jīng)成為計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域一個重要的研究方向。它的神奇之處在于，能將我們?nèi)祟惾粘５恼Z言表達與計算機系統(tǒng)之間實現(xiàn)交互，讓計算機也能夠擁有類似人類的認知、表達和思考的能力，從而為我們所用，改變我們的生活方式。
如果說起這項技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用，“技術(shù)大牛”們能給你舉出萬千種例子。“比如百度會根據(jù)你的語音搜索內(nèi)容提供問題的答案，淘寶會根據(jù)你的既往瀏覽記錄、分析你的喜好，繼而推薦商品，美團還會根據(jù)你的口味和飲食習慣為你推薦飯館，等等。這些其實都是自然語言處理的運用場景。”于沺是該公司知識圖譜團隊的研發(fā)帶頭人，她介紹，NLP可以實現(xiàn)對海量文本的智能處理，將數(shù)據(jù)歸集、分類、整理，抽取出復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建知識圖譜。這將作為一個龐大的“數(shù)據(jù)庫”，為接下來的軟件開發(fā)提供支撐。
“以上這些只是最簡單的。在濟南，我們嘗試用這項技術(shù)為更多領(lǐng)域賦能。”在金現(xiàn)代的辦公區(qū)域，我們看到一群年輕人正圍坐在展板前，討論如何實現(xiàn)對口語化語言的識別。
近一年中，該公司有多項技術(shù)成果投入實際應(yīng)用，真正通過人工智能為實際工作解決了困難。
教AI“懂規(guī)則”
“這個系統(tǒng)非常強大，特別是自動生成的干部標簽，能夠幫助我們快速篩選到想要的人才。而且經(jīng)過我們后期人工審核發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)智能生成標簽的精準度是完全沒有問題的。放在以前，這樣的工作我們是需要連續(xù)加班才能完成的!”
華能集團工作人員向記者提到的這一系統(tǒng)，是金現(xiàn)代的“智慧識才干部大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”。宗云兵介紹，最初將AI技術(shù)應(yīng)用到智慧識才系統(tǒng)中，是因為曾經(jīng)有多家合作企業(yè)的人才組織部提到過同一個需求，那就是能否通過人工智能實現(xiàn)高效的人才分析，以此作為選拔任用人才的依據(jù)。
研發(fā)的最大難度在于，如何實現(xiàn)人工智能對人類語言的精準識別。背后需要大量的“知識投喂”和漫長的“訓(xùn)練”過程。
“想起來真的很讓人頭大，要知道，我們的漢語博大精深，同一個意思，有很多種表達方式。”
宗云兵回憶，僅“奉獻”一個標簽的例子，就能說明這項技術(shù)研發(fā)的工作量之巨大。“關(guān)于‘奉獻’的表達，描述‘這個人有奉獻精神’是最直接的一種;描述這個人‘長時間加班，急難險重任務(wù)沖在前’，雖然整句話沒提奉獻，但表達的也是奉獻精神;還有一種‘這名員工奉獻精神不足’，雖然提到了奉獻，卻完全是相反的意思。哪些文本描述算‘奉獻’，算法工程師要跟不同職責崗位的工作人員去溝通、去標注，系統(tǒng)才能懂什么是奉獻。”
宗云兵說，為此，他們設(shè)計了一款智能計算工具“規(guī)則引擎”，根據(jù)漢語的邏輯進行理解和推理，幫助系統(tǒng)精準理解文本信息。
經(jīng)過6輪迭代，如今這一系統(tǒng)的干部標簽識別精準度已經(jīng)從最初的不到60%躍升到95%，已經(jīng)實際應(yīng)用于政府及國企的干部管理中。
未來應(yīng)用場景，請期待！
同樣是運用人工智能技術(shù)，于沺所帶領(lǐng)的知識圖譜團隊則開發(fā)出了一款應(yīng)用于電力系統(tǒng)的知識圖譜可視化開發(fā)平臺，通過這一平臺能夠根據(jù)故障情況快速查找解決方案，給一線巡檢人員提供技術(shù)支持。
這位海歸女博士來到濟南后，一直致力于知識圖譜和自然語言處理等前沿技術(shù)的研發(fā)。近年來，她將目光瞄準了電力領(lǐng)域。
專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識圖譜構(gòu)建難度要更大，因為它更多地需要專業(yè)詞匯作為支撐。這對于沺和她的團隊來說，是一個巨大的挑戰(zhàn)。
“我們需要將以往的一些故障解決案例逐一進行規(guī)范，全部固化到系統(tǒng)中去。”于沺介紹，系統(tǒng)開發(fā)初期，同樣也是一個大量“知識投喂”的過程，因為之前在電力系統(tǒng)中積累的數(shù)字化基礎(chǔ)不夠，只能靠團隊人員去收集數(shù)據(jù)。
這一階段，一線的電力維修師傅成了他們最好的“合作伙伴”。他們豐富的工作經(jīng)驗?zāi)軌驇椭惴üこ處熖釤捲O(shè)備檢修經(jīng)驗、檢查數(shù)據(jù)的真實性，以確保系統(tǒng)的實用性。
去年年底，該系統(tǒng)正式投入使用。當一線巡檢人員遇到故障，只需一部手機，就能通過系統(tǒng)的智能問答快速找到解決方案。
“我們接下來要把積累的這些技術(shù)成果推廣應(yīng)用到其他相近的行業(yè)，比如建筑、水利和軌道交通等，在AI技術(shù)的加持下，一線工人的工作效率會顯著提高。”談到未來應(yīng)用場景的拓展，于沺十分自信。
公司的辦公區(qū)，幾十名技術(shù)人員正專注地盯著電腦屏幕、編寫著代碼;會議室里，五六名年輕人正圍坐在一起討論方案。盡管隔著玻璃，依然能感受到他們那股“勁往一處使”的凝聚力。從這群意氣風發(fā)的技術(shù)研發(fā)者身上，我們感受到了濟南人工智能研發(fā)領(lǐng)域的蓬勃動力。我們期待著，在他們的“訓(xùn)練”下，AI不斷賦能城市發(fā)展。
（文章來源：濟南日報）