AI賦能，推進低代碼開發平臺智能化發展
3月16日，百度正式發布大語言模型、生成式AI產品“文心一言”。金現代作為百度文心一言首批生態合作伙伴，將優先內測試用文心一言，通過百度智能云接入文心一言能力，探索新一代人工智能技術在能源電力、軌道交通等領域的應用場景。同時，將AI技術成果應用至低代碼領域，推進低代碼開發走向智能化。
百度認為，相比ChatGPT，文心一言作為全新一代知識增強大語言模型，能夠基于檢索增強提升時效性準確性，并基于知識增強提升多輪推理對話。按計劃，文心一言將率先應用于百度搜索、智能語音助手小度等產品，重塑信息的搜索、生成和呈現方式。
隨著生成式AI進入應用爆發期，低代碼開發平臺的開發效率和智能化水平有望得到進一步提升。
當前階段，低代碼開發平臺雖然能夠大幅降低應用開發的代碼量，但是仍需要具有一定軟件開發經驗的技術人員支持，且不同行業應用軟件的業務邏輯和運行機理不同，這對平臺的靈活性和易用性提出挑戰。因此，低代碼開發平臺越來越需要一套經過知識化、標簽化和經驗化處理的軟件開發技術知識圖譜，提高軟件開發的智能化水平。
業內人士指出“我們無法將所有能力一一教給 AI，但通過大量的數據分析和模型訓練，AI算法可以在不斷學習和改進中不斷提高其準確性和效率。”
在低代碼領域也是如此，通過NLP、知識圖譜等技術，能夠將低代碼開發平臺內部的歷史操作、開發模式、組件、模板、服務等海量知識歸類整理，借助實體識別、屬性抽取、關系抽取、特征表示和標簽生成技術，實現軟件開發知識圖譜的自動構建，從而開辟提升軟件開發效率的第二曲線。
在低代碼與AI生成應用深度融合的新時期，低代碼開發平臺的智能化軟件開發服務將主要包括：
1、智能搜索。低代碼平臺通過綜合使用知識圖譜、潛在語義相關度計算、多種歧義消除、子圖特征匹配等技術，提供基于語義解析的智能搜索，支持自然語言提問，理解用戶檢索意圖，進行知識推理，實現智能語義搜索。
2、個性化推薦。低代碼平臺通過綜合使用圖對比學習、知識聚合和協同過濾等技術的個性化推薦算法，提升用戶意圖理解的水平，準確推薦其所需的組件、模板和服務。
3、輔助開發。在低代碼開發各階段，使用結果補全、字段智能匹配、操作引導、邏輯檢查等輔助開發方法，自動化完成低代碼用戶軟件開發時的重復操作，自動檢查和消除軟件的語法和語義錯誤。
總的來說，人工智能技術成果的成熟和落地，有望將低代碼開發平臺的開發效率和智能化水平提升到新高度。金現代作為百度文心一言首批生態合作伙伴，將借助文心一言能力以及公司在能源電力等行業的業務積累，不斷豐富輕騎兵低代碼開發平臺的組件庫、模板庫等資源庫，基于知識增強拓展平臺開發能力，支持能源電力、軌道交通、金融證券、智能制造等行業的復雜業務場景，推進人工智能與低代碼的融合應用。